De nouvelles recherches montrent qu’il est possible d’exploiter des textures de zircon pour identifier des gisements minéraux précieux.
Les chercheurs ont utilisé un outil d’apprentissage automatique appelé réseau neuronal convolutif (CNN), spécialisé dans l’analyse d’images.
À l’aide d’échantillons prélevés dans le sud du Pérou , une région qui produit une grande partie du cuivre mondial, ils ont découvert que le CNN pouvait identifier des formes et des textures uniques aux zircons trouvés à proximité des gisements de cuivre. Le modèle a également pu distinguer ces zircons associés au cuivre des zircons trouvés dans d’autres types de roches de la région avec un taux de réussite de 85 %.
Le cuivre a de vastes applications industrielles, de l’électronique à la construction, et l’étude suggère que l’association de l’apprentissage automatique à des techniques plus traditionnelles pourrait faciliter l’exploration et l’identification des gisements de cuivre.
Source : mining.com