De nouvelles recherches montrent qu’il est possible d’exploiter des textures de zircon pour identifier des gisements minéraux précieux.
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Les chercheurs ont utilisé un outil d’apprentissage automatique appelé réseau neuronal convolutif (CNN), spécialisé dans l’analyse d’images.
À l’aide d’échantillons prélevés dans le sud du Pérou , une région qui produit une grande partie du cuivre mondial, ils ont découvert que le CNN pouvait identifier des formes et des textures uniques aux zircons trouvés à proximité des gisements de cuivre. Le modèle a également pu distinguer ces zircons associés au cuivre des zircons trouvés dans d’autres types de roches de la région avec un taux de réussite de 85 %.
Le cuivre a de vastes applications industrielles, de l’électronique à la construction, et l’étude suggère que l’association de l’apprentissage automatique à des techniques plus traditionnelles pourrait faciliter l’exploration et l’identification des gisements de cuivre.
Source : mining.com